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Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse - tech4comp


Manager(s)
Research field Advanced Community Information Systems (ACIS)
Funding BMBF -Richtlinie zur Förderung von Forschung zur digitalen Hochschulbildung
Start date 2018/10/01
End date 2020/12/31
Status running

„Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse - tech4comp“ ist eines von derzeit neun Projekten, die in der Förderlinie „Innovationspotenziale digitaler Hochschulbildung“ in interdisziplinären Forschungskonsortien didaktische, technologische und organisationale Gestaltungsaspekte der Hochschulbildung beleuchten und so zur nachhaltigen Veränderung der Hochschullandschaft beitragen werden.

Teilvorhaben an der RWTH Aachen: Verteilte Datenanalyseverfahren

In diesem Teilprojekt werden Verfahren zur Bestimmung relevanter Personenmerkmale, Kompetenzabschätzungen und Kontextinformationen für die multimodale Lernanalytik entwickelt. Es werden dabei sowohl existierende Datenquellen innerhalb der Hochschulen erschlossen als auch neue Quellen wie Mikrozertifikate (Open Badges) oder tragbare Sensoren experimentell hinsichtlich ihrer Eignung für das Mentoring untersucht. Wesentliche Unterschiede zur traditionellen Sammlung und Auswertung von studentischen Leistungsdaten sind natürlich die Geschwindigkeit, mit der die Auswertungen zur Verfügung stehen müssen, um für das Mentoring sinnvoll zu werden, die Aggregation und Verknüpfung der Daten für personalisierte Empfehlungen und Fragen der Datensicherheit und des Datenschutzes, ohne das Ziel aus den Augen zu verlieren, mentorielles Feedback weiter zu automatisieren.

Partners

Universität Leipzig
Technische Universität Dresden
DFKI - Educational Technology Lab
Technische Universität Chemnitz
Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig
Freie Universität Berlin
Marthin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

Research staff

Theses

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