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MIDAS -- Ein Multistrategiesystem zum explorativen Data Mining

Year 1999

Viele Anwendungen der Wissensentdeckung benötigen einen explorativen Data Mining-Ansatz, der menschliche Intuition und Sachkompetenz mit effizienten Techniken zur Strukturerkennung und Beschreibung kombiniert.Wir haben mit MIDAS ein System entwickelt, das zu diesem Zweck zwei Integrationsaspekte realisiert: (a) Die Verbindung zwischen der Erkennung von Strukturen durch ein neuronales Netz und ihrer Beschreibung durch ein maschinelles Lernverfahren, sowie (b) die Einbindung des Benutzers in die maschinelle Strukturerkennung und Beschreibung über Visualisierungstechniken. In diesem Beitrag konzentrieren wir uns auf Strukturerkennung und stellen hierzu zwei Basis-Techniken der MIDAS-Datenvisualisierung vor. Erfahrungen mit drei Anwendungsfeldern illustrieren ihren Nutzen und ihre systemtechnische Umsetzung: Eine Analyse medizinischer Labordaten, eine Standortanalyse für den Einzelhandel sowie eine Untersuchung von Strukturen in textuellen Dokumentensammlungen.

Details

Proc. 2 Workshop 'Data Mining and Data Warehousing als Grundlage moderner entscheidungsunterstuetzender Systeme (DMDW'99), LWA'99 Sammelband, pp. 129-143, Univ. Magdeburg, September 1999.

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