Pat-2-medTIM

Kurzbeschreibung

Komplexe Innovationen in der Medizintechnik sind ohne partnerschaftliche Kooperationen heute nicht mehr vorstellbar. Trotzdem wird das Zusammentreffen geeigneter Fachleute üblicherweise den Innovatoren selbst oder einfach nur dem – provozierten - Zufall überlassen. Um dieses Problem zu lösen, wurde vom Institut für Angewandte Medizintechnik (AME) der RWTH Aachen University ein neues integratives Kompetenzmodell der Medizintechnik basierend auf Data Mining-Algorithmen konzipiert. Es identifiziert geeignete Personen anhand der Projektbeschreibung und publizierten Texten, indem Experten aus medizinischen, technischen und produktnahen Gebieten dem Projekt zugeordnet werden.

Insbesondere beim produktnahen Aspekt des Ansatzes besteht das Problem der korrekten Zuordnung von Patenten (und den entsprechenden Erfindern) zu Innovationsfeldern in der Medizintechnik. Im Projekt mi-Mappa versuchen wir diese Herausforderung mit zwei verschiedenen, sich ergänzenden Methoden zu lösen: zum Einen suchen wir eine Verbindung zwischen Informationen über Medizinprodukte und Patenten, da Medizinprodukte (und damit auch die zugehörigen Patente) Innovationsfeldern sehr einfach zugeordnet werden können. Zum Anderen suchen wir nach wissenschaftlichen Publikationen der Patenterfinder, die ebenfalls einfacher einem Innovationsfeld zuzuordnen sind, als die Patente selbst.

Das Projekt verwendet Methoden und Wissen unter anderem aus den Bereichen der Ontologie-Modellierung und des Ontology-Matching, Data und Text Mining und Data Cleaning.

Laufzeit:

01.02.2015 - 31.12.2017

Förderung:

Das Projekt wird von der Klaus Tschira Stiftung gemeinnützige GmbH gefördert.

Abstract

Complex innovations in medical engineering are not possible without collaborative co-operations today. However, the assembly of suitable experts is usually left to the initiating innovators themselves or fortuity. To tackle this problem a new integrative competence model of medical engineering based on data mining algorithms has been conceptualized by the institute of Applied Medical Engineering (AME). It identifies suitable actors based on published texts for a given project by matching experts from medical, technological and product-related fields to the project.

Specifically, the product-related dimension of the approach faces the problem of the correct assignment of patents (and the corresponding inventors) to designated competence fields in medical engineering. In the mi-Mappa project we try to tackle this challenge by two different but complementary ways: on the one hand a relation between information from medical products and patents is searched for, because medical products are easily assignable to competence fields and hence, the related patents are assignable to competence fields. On the other hand, we try to find publications of the patent innovators related to the project topics which are more easily assignable to competence fields than the patents themselves.

The project is based on technologies and knowledge from the fields of ontology modelling and matching, data and text mining and data cleaning.

Project Period:

01.02.2015 - 31.12.2017

Funding:

The project is funded by the Klaus Tschira Stiftung gemeinnützige GmbH.