| Manager(s) |
Christoph Lange |
| Funding | |
| Status | Running |
| Research Field | Distributed Analytics (PADME) |
| Website | https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/ |
Das Projekt FAIR Data Spaces wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung, BMBF im Zeitraum von Mai 2021 bis Mai 2024 finanziert. In dem Projekt werden die föderierte, sichere Dateninfrastruktur Gaia-X und NFDI zu einem gemeinsamen, cloud-basierten Datenraum für Industrie und Forschung unter Einhaltung der FAIR-Prinzipien verbunden. Das heißt, Daten sollen auffindbar, zugreifbar, interoperabel und wiederverwendbar (findable, accessible, interoperable, reusable) geteilt werden.
Das Vorhaben schafft den Fahrplan für die Zusammenarbeit der beiden Initiativen, klärt ethische und rechtliche Rahmenbedingungen für den Datenaustausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft, erarbeitet gemeinsame technische Grundlagen und demonstriert die Nutzung von Gaia-X-Technologien für das Bereitstellen und Verwenden von Forschungsdaten entlang der FAIR-Prinzipien in verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen und Branchen.
Der NFDI-Verein und zahlreiche in NFDI-Konsortien organisierte Universitäten vertreten die Anwendungsdomäne Wissenschaft. Die wirtschaftsorientierte Gaia-X-Seite wird vertreten durch die Fraunhofer-Gesellschaft sowie Atos als Repräsentanten der an Gaia-X beteiligten Unternehmen. Weitere, insbesondere kleine Unternehmen werden durch Unteraufträge ab Anfang 2022 eingebunden.
Verbundkoordinator Dr. Christoph Lange, Abteilungsleiter Data Science und Künstliche Intelligenz am Fraunhofer FIT, sagte zum Start des Projekts: „In den vergangenen Jahren haben sowohl Wissenschaft als auch Wirtschaft große Schritte hin zu standardisierten Daten-Infrastrukturen gemacht. Das Projekt FAIR Data Spaces stellt nun an der Schnittstelle, nämlich bei der gemeinsamen Nutzung von Forschungsdaten, die Verbindung zwischen beiden Welten her – in organisatorischer, rechtlicher und technischer Hinsicht. Unternehmen, die mit Gaia-X kompatibel sind oder es werden möchten, bekommen dadurch leichteren Zugang zu Forschungsdaten.“
Prof. Dr. York Sure-Vetter, Direktor von NFDI, sagte: „Ich freue mich, dass das gemeinsame Projekt zu FAIR Data Spaces startet. Die Zusammenarbeit mit Gaia-X ist eine Bereicherung für NFDI, da viele unserer Konsortien mit der Industrie vernetzt sind und daher beide Seiten, sowohl Wissenschaft als auch Wirtschaft, an ähnlichen Fragestellungen rund um Forschungsdatenmanagement arbeiten. Das Projekt FAIR Data Spaces wird den bestehenden und zukünftigen NFDI Konsortien dabei helfen, Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien und so frei und offen wie möglich bereitzustellen.“
- LLM-based Tool for FAIR Data Assessment (Running)
- Validating the Reference Architecture Model of International Data Spaces Regarding Vocabulary Sharing Requirements From Life-Science Industry in the Context of Persistent Identifier Systems (Running)
- Bridging the gap between design and deployment of statistical analyses in Distributed Analytics (Finished)