| Job Type | HiWi |
| Extent | 10-15h |
| Status | Open |
| Contact(s) |
Sascha Welten |
Das K-Netz_DTM (Kompetenznetz Datentreuhandmodelle – https://datnet.eu) ist ein Projekt, das darauf abzielt, die Akzeptanz und Skalierung von Datentreuhandmodellen zu fördern. Diese Modelle sollen als neutrale Vermittler den sicheren und rechtlich abgesicherten Austausch von Daten zwischen verschiedenen Sektoren (wie Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft) ermöglichen.
Zentrale Ziele des Projekts:
- Marktneutralität und Vertrauen: Datentreuhänder sollen als neutrale Instanzen agieren, die nicht an kommerziellen Interessen orientiert sind, sondern im Sinne des Gemeinwohls handeln.
- Intersektorale Zusammenarbeit: Durch Datentreuhandmodelle sollen Daten zwischen verschiedenen Sektoren effizient geteilt und genutzt werden, insbesondere zwischen Wissenschaft und Wirtschaft.
- Rechtliche Sicherheit: Die Datentreuhandmodelle sollen rechtliche Unsicherheiten minimieren, insbesondere in Bezug auf Datenschutz, Haftung und Vertragsgestaltung.
Das K-Netz_DTM unterstützt die Entwicklung dieser Modelle durch:
- Wissens- und Erfahrungsaustausch: Bereitstellung von Schulungsmaterialien, Best Practices und rechtlichen Leitfäden.
- Technische und organisatorische Unterstützung: Aufbau von Standards und technischen Infrastrukturen, um den sicheren Datenaustausch zu ermöglichen.
- Vernetzung: Förderung des Austauschs zwischen Datentreuhand-Projekten und Akteuren aus unterschiedlichen Sektoren, um eine nachhaltige Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Das Projekt wird von verschiedenen Universitäten und Instituten getragen und verfolgt das Ziel, Datentreuhandmodelle langfristig zu etablieren und zu stärken.
Für die Durchführung dieses Projekts suchen wir studentische Hilfkräfte.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen in PowerPoint, einschließlich der Visualisierung von Daten und Forschungsergebnissen.
- Programmierung und Automatisierung von Arbeitsprozessen (z.B. in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen).
- Mitarbeit an der Analyse von Forschungsdaten, einschließlich Datensammlung, -bereinigung und -visualisierung.
- Unterstützung bei der Aufbereitung von Daten für Forschungsberichte und Workshops.
- Teilnahme an Team-Meetings und aktive Unterstützung.
Prerequisites:
Ihr Profil:
- Eingeschriebener Studentin der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Studiengangs.
- Sicherer Umgang mit Microsoft PowerPoint, Erfahrung in der Erstellung von ansprechenden Präsentationen.
- Grundkenntnisse in Programmierung (z.B. Python, R, Java) und Interesse an der Automatisierung von Prozessen.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Anwendung von Datenanalyse-Tools.
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.